この オカレンス（観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、42,776 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード：

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は NeoBiota。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 9f51fefe-3943-4d39-8939-dfe3d95db1f0が割り当てられています。   Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNeoBiota が、このリソースをパブリッシュしました。

Occurrence; plant; alien; Romania; species; records; invasive; Observation

The database include 102 alien plant species from Romania, Europe.

説明がありません

Biological invasions are one of the main drivers of modern human-induced species losses. Management of alien species requires strong transnational policy instruments and effective enforcement from states. EU Member states are required, to map the distribution of alien species of EU concern on their territory, to elaborate and implement actions plans on the pathways for introductions, to put in place an early detection and rapid eradication system, and to implement management measures. To help implementing biodiversity policies at a national-level scale, we propose an innovative spatial prioritization framework for detecting areas with high risk of invasiveness while accounting for bias in mapping alien species diversity through species distribution modeling under climate change scenarios, ecological and social sensitivity of invaded areas, and cost restrictions. To demonstrate our spatial planning approach, we will use alien plant species distribution data. Plant species being among the most problematic invaders due to their dispersal abilities. The main results will be represented by alien plant species distribution models in Romania for present and future projections and maps of high risk of invasiveness. The output of the project will be a flexible and adaptive framework for spatial prioritization of management activities aiming at eradicating or containment of alien species, useful for alien plant species management in Romania.

プロジェクトに携わる要員:

Information regarding the occurrence records of alien plant species included in the database was extracted from 1174 published documents.

Method step description:

1. Information regarding the occurrence records of alien plant species included in the database was extracted from 1174 published documents. The species taxonomy considered in the present paper is based on GBIF Backbone Taxonomy. The introduction pathways were standardized based on the main categories described in the Convention on Biological Diversity. Georeferenced data were transferred to ArcGIS 10.3 and visually inspected for errors. For the analysis were performed in ArcGIS 10.3 and R 4.2.0.